Meer

Hoe kan u voorafbepaalde vektorteëls in pbf-formaat cache en bedien?

Hoe kan u voorafbepaalde vektorteëls in pbf-formaat cache en bedien?


Ek wil die bediener van die vectorteëls in PBF-formaat bedien. Daarvoor het ek Mapnik-vector-teëls gebruik wat deur avecado gebundel is. Met behulp van avecado_server kan ek pbf-teëls met behulp van

./avecado_server -b 2 toets / xml / vector_imposm_nocollect.xml 7789

Maar die volledige planeet avecado_server is nie voldoende om op die internet te bedien nie, want dit neem meer tyd om elke teël weer te gee.
Ek benodig dus teëls wat voorheen gelewer word met behulp van ./avecado en dit in die skyf cache en die gekaste teëls met 'n aparte bediener bedien.

Avecado genereer teëls in PBF-formaat.

Hiervoor verkies ek om saam met Tile Stache te gaan. Maar ek het nie geweet hoe om Tile Stache vir hierdie scenario te gebruik nie.

Stel my die beste manier om die vooraf te lewer te cache en te bedien.


U is waarskynlik op soek na hierdie bladsy: hierdie bladsy bevat 'n lys van implementasies van sagteware wat met vektoreëls werk in die Mapbox protobuf-formaat.


'N Progressiewe vektorkaartblaaier vir die internet

Met die toenemende gewildheid van webgebaseerde kaartblaaiers, het die verkryging van 'n hoë gehalte uitbeelding van kartografiese inligting 'n algemene gebruik geword. Die meeste webkarteringstelsels is egter afhanklik van bedieners met 'n hoë kapasiteit wat vooraf weergegee betegelde kaarte in rasterformaat uitstuur. Hierdie benadering is in staat om weergawes van goeie gehalte aan die kliënt se kant te lewer terwyl daar beperkte bandwydte is en die blaaier se beeldgeheue gebruik word. Dit is moeiliker om hierdie doelstellings vir kaarte in vektorformaat te bereik. In hierdie werk bied ons 'n alternatiewe kliënt-bediener-argitektuur aan wat geleidelik vektorkaarte in detailvlakke (LOD) kan oordra deur tegnieke soos veelhoekige lynvereenvoudiging, ruimtelike datastrukture en, die belangrikste, 'n aangepaste algoritme vir geheuebestuur te gebruik. 'N Multiplatform-implementering van hierdie stelsel word beskryf, waar die klienttoepassing volledig in JavaScript geskryf word en binne die webblaaier verwerk word, sodat eksterne toepassings of invoegtoepassings nie nodig is nie. Resultate van eksperimente wat daarop gemik is om die prestasie en die vertoningskwaliteit met die stelsel te meet, word aangebied en uiteengesit. Uitbreidings tot die stelsel word ook bespreek, insluitend kwessies soos die vlak van detail en visuele belang, en die hantering van geslote veelhoekige lyne.

Laai dit af om die volledige artikelteks te lees


Opsomming

Elektroniese kaarte (E-kaarte) bied mense gemak in die regte wêreld. Alhoewel webkaartdienste kaarte op skerms kan vertoon, is dit 'n belangriker funksie om toegang tot geografiese kenmerke te kry. 'N E-kaart wat op rasterteëls gebaseer is, is minderwaardig as vektoreëls in terme van interaktiewe vermoëns, omdat vektorkaarte 'n maklike en effektiewe metode bied om toegang tot webkaartfunksies te verkry en te manipuleer. Die kritieke saak rakende die weergawe van geteëlde vektorkaarte is egter dat geografiese kenmerke wat in die vorm van kaartsimbole via vektoreëls weergegee word, visuele onderbrekings kan veroorsaak, soos grafiese konflik en verlies aan data rondom die grense van die teëls, wat waarskynlik die belangrikste struikelblokke vir die verkenning van vektorkaartteëls op die web. Hierdie referaat stel 'n geteëlde vektormodelmodel voor vir geografiese kenmerke in gesimboliseerde kaarte wat die verwantskappe tussen geografiese kenmerke, simboolvoorstellings en kaartweergawes in ag neem. Hierdie model bied 'n metode aan om geografiese kenmerke aan te pas in terme van kaartsimbole en 'optel' (voeg) bewerkings op die volgende twee vlakke: geografiese kenmerke en kaartkenmerke. Hierdie kaarte kan dus die visuele diskontinuïteitsprobleem op grond van die voorgestelde model oplos sonder om die interaktiwiteit van vektorkaarte te verswak. Die voorgestelde model word deur twee kaartdatastelle bekragtig, en die resultate toon dat die weergegee (gesimboliseerde) webkaarte gladde visuele kontinuïteit bied.

Aanhaling: Li L, Hu W, Zhu H, Li Y, Zhang H (2017) Betegelde vektordatamodel vir die geografiese kenmerke van gesimboliseerde kaarte. PLoS ONE 12 (5): e0176387. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176387

Redakteur: George-John Nychas, Landbou Universiteit van Athene, GRIEKENLAND

Ontvang: 13 Oktober 2016 Aanvaar: 10 April 2017 Gepubliseer: 5 Mei 2017

Kopiereg: © 2017 Li et al. Dit is 'n oop toegangsartikel wat versprei word onder die voorwaardes van die Creative Commons Attribution License, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en reproduksie in enige medium toelaat, mits die oorspronklike outeur en bron gekrediteer word.

Data beskikbaarheid: Alle tersaaklike gegewens is binne die ondersteunende inligtinglêers.

Befondsing: Die artikel is ondersteun deur die nasionale Natuurwetenskapstigting van China onder die toekenning No.41271453 en url is http://www.nsfc.gov.cn/, The Scientific and Technological Leading Talent Fund of National Administration of Surveying, kartering and geo- inligting (2014), Wuhan 'Yellow Crane Excellence' (Wetenskap en Tegnologie) -program (2014) en die Doktorale Onafhanklike Wetenskaplike Navorsingsprojek aan die Wuhan Universiteit (2012205020211). Die befondsers het geen rol gespeel in die ontwerp van die studie, die insameling en ontleding van data, die besluit om die manuskrip te publiseer of op te stel nie.

Mededingende belangstellings: Die outeurs het verklaar dat daar geen mededingende belange bestaan ​​nie.


OSM-teëlbediener-docker

Betroubare kaarte vir gebruik in u produkte. Begin hierdie houer met gedetailleerde straatkaarte, huise, stede, paaie, snelweë en grondgebruikdata - ideaal as agtergrondkaarte vir u aanlyn-toepassing. Die sagteware word voorsien van voorafverwerkte OpenStreetMap-data in 'n vorm van vektorteëls - geproduseer deur OpenMapTiles-projek. Met hierdie houer kan u maklik 'n OpenStreetMap PNG-teëlbediener instel met 'n a.osm.pbf-lêer. Dit is gebaseer op die nuutste Ubuntu 18.04 LTS-gids van switch2osm.org en gebruik dus die standaard OpenStreetMap-styl. Die opstel van die bediener Skep eers 'n Docker-volume om die PostgreSQL-databasis te bevat wat die OpenStreetMap-data OpenStreetMap Tile Server Container bevat. Hierdie bewaarplek bevat instruksies vir die bou van 'n Docker-beeld wat die OpenStreetMap-teëlbedieningsagtewarestapel bevat. Dit is gebaseer op die Switch2OSM-instruksies. Behalwe dat dit 'n maklike manier bied om die teëlbedieningsagteware op te stel en uit te voer, bied dit ook instruksies vir die bestuur van die agterste databasis.

Hierdie bewaarplek bevat instruksies vir die bou van 'n Docker-beeld wat die OpenStreetMap-teëlbedieningsagtewarestapel bevat. Dit is gebaseer op die Switch2OSM-instruksies. Dit bied 'n maklike manier om die sagteware vir die teëlbediening op te stel en uit te voer, maar ook instruksies vir die bestuur van die agterste databasis, wat u toelaat om: die databasisse te maak. Die weergawe van OSM-teëls met docker. 0. Hallo, ek probeer die osm-kaartteëlbediener met behulp van docker bou. Ek het die instruksies gevolg in https://medium.com/@rajitha.mail48/create-a-docker-image-of-an-offline-open-street-map-server-9fdedd433cc8 ek het die volgende fout gekry. Ontvang versoek vir kaartlaag 'ajt' wat nie kon laai nie. Ek kry leë bladsy as my. Ek gebruik OSM-teëlbediener wat saam met docker van Overv se bewaarplek gebruik word en in standaardkonfigurasie werk dit redelik goed. In die docker-lêer het ek probeer om die openstreetmap-carto weergawe op te gradeer na die nuutste weergawe (vandag 5.3.1) met net

GitHub - Overv / openstreetmap-tile-server: Docker-lêer vir

  1. Docker met TileServer GL As u Docker-mikroservice en gevorderde konfigurasie benodig, kan u die leweringskern van ons bediener direk gebruik. Om 'n teëlbediener te installeer wat beide vektor- en rasterteëls bedien, beveel ons aan om die amptelike Docker-beeldteëlserver-gl te gebruik. Deur die Docker met die onderstaande opdrag te begin, koppel u die aktiewe gids met die MBTiles-lêer wat u voorheen afgelaai het, met vektoreëls en voer u die teëlbediener uit by 'n plaaslike poort 8080
  2. Ek gebruik OSM-teëlbediener wat saam met docker van Overv se bewaarplek gebruik word en in standaardkonfigurasie werk dit redelik goed. In die docker-lêer het ek probeer om die openstreetmap-carto weergawe op te gradeer na die nuutste weergawe (vandag 5.3.1) met net: RUN mkdir -p / home / renderer / src & # 92 && cd / home / render ..
  3. Die OSM-teëlbedienerstapel is 'n versameling programme en biblioteke wat saamwerk om 'n teëlbediener te skep. Soos so dikwels met OpenStreetMap, is daar baie maniere om hierdie doel te bereik, en byna al die komponente het alternatiewe wat verskillende spesifieke voor- en nadele inhou. Hierdie handleiding beskryf die mees standaard weergawe wat soortgelyk is aan die gebruik op die hoof OpenStreetMap.org-teëlbedieners
  4. % docker volume skep openstreetmap-data 2). Gebruik openstreetmap-tile-server om die bediener te bou, begin met die invoer van die .pbf-lêer in PostgreSQL deur 'n houer uit te voer en die lêer as /data.osm.pbf te monteer. Onthou om die fisiese lêerpad te gebruik
  5. Sit uitsluitlik voorafgegenereerde teëls vanaf Apache voor via 'n Leaflet-koppelvlak: startweb-agtergrond. Hierdie beeld is aangepas uit ncareol / osm-teëls-docker, wat gebaseer is op homme / openstreetmap-teëls-docker, wat gebaseer is op die instruksies van Switch2OSM. Dit loop Ubuntu 16.04 (Xenial) en is gebaseer op phusion / baseimage-docker. Dit sluit in: PostgreSQL 9.
  6. Hulp as dit nie werk nie: Laai eers 'n kaart handmatig af na 'n vouer op u bediener via wget deur na https://openmaptiles.com te gaan. Laai die lêer na u bediener af (hulle bied 'n wget-opdrag) dws /home/www/osmmaps/osm-2017-07-03-v3.6.1-europe.mbtiles Begin nou die docker deur die lêer hierbo in u / datagids te bind van die docker-beeld :.

GitHub - sekewei / openstreetmap-teëls-docker: Die

  1. Met hierdie beeld kan elkeen 'n teëlbediener in slegs 'n paar opdragte bestuur sonder om die moeite te doen om 'n klomp afhanklikhede, PostgreSQL-konfigurasie en lang kompileringstye te installeer. Dit is regtig so eenvoudig soos: docker volume skep openstreetmap-data docker volume skep openstreetmap-rendered-teëls
  2. Ek het probeer om die https://github.com/Overv/openstreetmap-tile-server aan te pas. Hieronder is my docker-compose. weergawe: 3.7 volumes: openstreetmap-data: openstreetmap.
  3. Teëls bedien. 2 SVE's 2 GB RAM 200 MB skyfvrye kapasiteit vir installasie (addisioneel vir teëls) Kaarte rasterisering (hele planeet) 4 SVE's 16 GB RAM 100 GB vir teëls, lettertipes en ander bates Let wel: die prestasie van rou rasterisering is ongeveer 3 teëls / sek op enkelkern en Server doen los caching nie op sy eie op nie. Daarom word dit sterk aanbeveel om 'n omgekeerde proxy-kas in produksie in te stel. Rasteriseringsprestasie kan ingestel word in bedienerinstellings / rasterisering. Stel die grootte van die renderer-swembad hoër
  4. OpenStreetMap Maps met API vir Leaflet, OpenLayers, WMS, WMTS, GIS en Mapbox SDK's. Houer Linux x86-64 Toepassingsdienste
  5. Dit is 'n lys van aanlyn-raster-teëlbedieners gebaseer op OpenStreetMap-data. Vir die name van die fisiese bedieners wat die kaartteëls van openstreetmap.org bedien, sien Servers / tile. In die URL's verskaf $ en $ moet vervang word deur die x- en y-teelgetalle en $ volgens die zoomvlak. Soms ontbreek die $. In die URL's na Carto.com en sommige ander is daar ook 'n wat vervang moet word.

Docker-lêer vir 'n minimale inspanning van OpenStreetMap-teëlbediener Hierdie teël word aan die kliënt oorgedra en beweeg na die volgende item in die tou. OpenStreetMap-data word vir weergawe gestoor in 'n PostgreSQL-databasis wat geskep is deur 'n instrument genaamd osm2pgsql. Hierdie twee stukke werk saam om doeltreffende toegang tot die OpenStreetMap geografiese data moontlik te maak. Dit is moontlik om die data in die PostgreSQL-databasis op datum te hou deur 'n stroom diff-lêers wat elke 60 sekondes op die hoof OpenStreetMap-bediener geproduseer word.

Docker-lêer vir 'n minimale inspanning OpenStreetMap-teëlbediener (deur Overv) Bronkode. Dop. Openstreetmap-tile-server Alternatiewe. Soortgelyke projekte en alternatiewe vir openstreetmap-tile-server osmscout-server. 2 105 6.0 C ++ Maps-bediener met teëls, geokodeerder en router. osmand_map_creation. 2 7 6.5 Python OSM data + oop adres data saamgestel vir gebruik in OSMAnd. Verkenner. Geborgde scoutapm. OpenMapTiles-kaart Bediener. OpenMapTiles-kaart Bediener is 'n sagtewarepakket vir Docker, welches alle benötigten Teile beinhaltet, welche man für das Hosten einer eigenen Map braucht. Das Setup ist einfach, sodass sie Ihre Karte innerhalb 10 Minuten hosten können. Installasie. Dit is 'n grafiese instelling vir Windows en Mac met Docker und. Dit bestaan ​​uit 'n stel gereedskap waarmee almal hul eie vektorkaarteëls van OpenStreetMap-data kan skep vir hosting, self-hosting of offline gebruik. Dit is beskikbaar as gratis sagteware op OpenMapTiles.org. Daar is ook 'n uitknipprojek genaamd MapTiler Data met gereedgemaakte voorafgegenereerde kaartteëls en MapTiler Cloud vir die aanbieding van kaart. PaulInOttawa. 5 jaar gelede. Antwoord. Dankie vir u resep! Ongelukkig is ek. Vanuit OpenStreetMap Wiki. Spring na navigasie Spring na soek. Namate die vraag en gewildheid wêreldwyd toeneem, is dit nodig om teëlaflewering aan gebruikers te versprei. Een manier om dit te doen - om 'n proxy-bedienernetwerk in die kas te skep. Teël proxy-bedienersagteware. Inktvis MapProxy ProxySimplePHP ProxySimplePHP5 Tilecache geskep deur CycleStreets osm-tile-proxy (eenvoudige kas proxy geskryf in.

'N Teëlbediener bedien óf vektorteëls óf vooraf weergegee teëls in PNG-formaat óf kan albei ondersteun. OpenStreetMap self bedryf ook 'n teëlbediener (tile.openstreetmap.org) wat gebruik word vir die kaart wat u op die tuisblad vind: https://www.openstreetmap.org U kan hierdie teëlbediener in u toepassing gebruik, maar u moet daaraan voldoen met die gebruiksbeleid: https://operations.osmfoundation.org/policies/tiles. Am Anfang dachte ich erst man müsste the OpenStreetMap Tile Server aufbohren und ihn beibringen Zeitangaben zu akzeptieren. Doch mein Prof hat mir schnell erklärt das er vom forken nicht viel hält, da es schwer zu warten ist und so ein.

GitHub - geo-data / openstreetmap-teëls-docker: Die

  • Gratis aflewering vir bestellings van meer as $ 35. Winkelmeubels, huisversiering, kookware en meer! Gratis aflewering vir alle bestellings van meer as $ 35. Winkelteëls, huisversiering, kookware en meer
  • OpenMapTiles-kaartbediener is 'n sagtewarepakket vir Docker, welkom om alle teilige teilbehalte te gebruik, en dit is te danke aan die hosten van een eigen kaart. Das Setup ist einfach, sodass sie Ihre Karte innerhalb 10 Minuten hosten können
  • So habe ich erst ein Docker System aufgebaut wo einen normalen Mapnik Tile-Server drauf lief und lernte erst einmal die einzelnen Komponenten kennen. Am Anfang dachte ich erst man müsste the OpenStreetMap Tile Server aufbohren und ihn beibringen Zeitangaben zu akzeptieren. Doch mein Prof hat mir schnell erklärt das er vom forken nicht viel hält, da es schwer zu warten ist und so ein Uniprojekt müsse einfach bleiben
  • Dit is 'n lys van aanlyn-raster-teëlbedieners gebaseer op OpenStreetMap-data. Vir die name van die fisiese bedieners wat die kaartteëls van openstreetmap.org bedien, sien Servers / tile. In die URL's verskaf $ en $ moet vervang word deur die x- en y-teelgetalle en $ volgens die zoomvlak. Soms ontbreek die $. In die URL's na Carto.com en sommige ander is daar ook 'n wat deur die subdomein vervang moet word
  • Gebruik van teëls Aan die slag met pamflet Aan die begin met OpenLayers Dien teëls Handmatig bou van 'n teëlbediener (Debian 11) Handmatig bou van 'n teëlbediener (20.04 LTS) Met behulp van 'n Docker-houer Bou van 'n teëlbediener (18.04 LTS) Handmatig bou van 'n teëlbediener (16.04 .2 LTS) Die opdatering van u databasis terwyl mense OpenStreetMa wysig
  • docker openstreetmap-tile-server Probleme Daar is geen probleme om te wys nie. Die Issue Tracker is die plek om dinge by te voeg wat verbeter of opgelos moet word in 'n projek. U kan registreer of aanmeld om probleme vir hierdie projek te skep. Registreer / meld aan.

Ek gebruik docker om openmaptiles-server command docker pull klokantech / openmaptiles-server te installeer. Dit begin aflaai en uittrek. Alles lyk goed. Ek gebruik command docker run --rm -it -v $ (pwd): / data -p 8088: 80 klokantech / openmaptiles-server om OSM te begin en my blaaierbesoek te open ip: 8088 .. Dit wys my Bestaande MBTiles is gevind in die / datavolume Teëlbediening is 'n kunswerk en 'n kunsvorm. Hierdie script is slegs bedoel om 'n werkende teëlbediener met OSM-data met minimale inspanning te laat bou. Hierdie skrif word sonder waarborg gelewer en die gebruik van die skrif word op eie risiko gebruik. Kyk na Thunderforest of GeoFabrik vir produksiekaartteëls Non wird die Datei / var / www / osm / slippymap.html mit einem Texteditor geöffnet und die Zeile. numZoomLevels: 19, & ltcode & gt auf & ltcode & gt numZoomLevels: 21, & ltcode & gt und die Zeile & ltcode & gt var localLayer = new OpenLayers.Layer.OSM (Meine Karte, http: // localhost / osm / $ /$ /$ .png, ) auf Das OpenStreetMap-Projekt stellt zwar eigene Tile-Server zur freien Benutzung zur Verfügung. Das Angebot richtet sich jedoch hauptsächlich an jene, die zu OSM beitragen und eine Erfolgskontrolle haben möchten, und an die breite Öffentlichkeit, der OSM demonstrieren will, was mit den gesammelten Daten alles möglich ist. Da die Server aus Spendeneinnahmen finanziert und von Freiwilligen betrieben werden, ist die Nutzung durch Dritte nur in geringfügigem Umfang gestattet. Zudem sind.

Die lewering van OSM-teëls met docker - OSM Hel

  • Ek het die aanlyn-weergawe van Maputnik gebruik om die kaart in OSM-Bright-styl te wysig. Toe laai ek die aangepaste JSON af, maar ek weet nie hoe om hierdie persoonlike styl op my OpenMapTile-bediener toe te pas nie. Ek het by die Linux in Docker-houer aangemeld en die ooreenstemmende style.json-lêer gevind, maar my toegepaste veranderinge sal verlore gaan wanneer die houer weer begin word
  • genereer_xml.py -h. Moet nou die osm.xml-lêer genereer wat die generering van teëls beheer: Tik: genereer_xml.py -host localhost -gebruiker postgres -dbname osm -symbols-simbole / -world_boundaries world_boundaries / -port 5432-wagwoord postgres. U is nou in staat om teëls te genereer
  • 27 Januarie 2021 docker, mapbox, openstreetmap, vector-teëls is dit moontlik om teëls te bedien aan 'n mapbox-instansie met behulp van 'n openstreetmap-tile-server-docker-beeld. Hierdie skakel is 'n skakel om die bediener op te stel (https://switch2osm.org/serving-tiles/using-a-docker-container/)
  • Ons gebruik 'n derdeparty-docker-beeld hier overv / openstreetmap-tile-server om te wysig. Die docker-houer gebruik PostgreSQL en PostGIS om geografiese data te bewaar

Man kann es aber auch entpacken und hat dann alle Tiles welche man lokal oder auf seinen eigenen Server / Webspace hochladen kann. 2.1 Entpacken des mbtiles. Um die Karte im mbtiles Format zu entpacken benötigen wir das Tool mbutil. mbutil läuft nur unter Python. Wenn ihr Python nog nie geïnstalleer is nie, is dit belangrik om hier te wees. Ich. OpenMapTiles Map Server is 'n softwarepakket wat gereed is vir produksie met ingeboude oopbronkomponente (soos memcache of TileServer GL) en dit is spesifiek aangepas vir OpenMapTiles-data en eenvoudige stap-vir-stap-konfigurasie. Docker is 'n gratis en oopbronsagteware vir virtualisering op bedryfstelselvlak

Maak teëlskema oop. Ons nuwe Vector-tegelskema is besig met die kodering van die kartografiebesluite wat bo-op OpenStreetMap, Natural Earth en ander OpenData-bronne geneem word en is 100% oop en gratis om te gebruik, uit te bou of daarop voort te bou. Ons hoop dat mense ons skema en datamodel in hul projekte sal aanpas, kopieer en weer implementeer, terwyl hulle toeskrywing gee. Sien die skema Das Setup ist nicht sehr aufwändig - bevor jemand was sagt: ich weiß, dass es Docker gibt - es gibt auch schon unzählige Docker-Container, die OpenStreetMap-Karten als Tile-Server bereitstellen. Es ging mir darum, MEIN System zu erneuern und MEIN Wissen zu vertiefen

Ek bied my eie teëlbediener aan met behulp van Docker-proses vir overv / openstreetmap-teëlbediener. Ek het kaartteëls suksesvol van OpenStreetMap bygevoeg en ek probeer nou die hoogte-data byvoeg deur die proses hier te volg. Ek het nou die kaart- en hoogtedata in 'n Postgres-databasis op 'n Docker-volume gestoor, en ek wil verskillende styling toets deur Kosmtik te gebruik soos omskryf in die Wiki. Stel u in deur Docker te installeer, openmaptiles-server te gebruik en kies deur kleur, tale te kies , en area van u kaart! Hoe om 'n plaaslike OpenStreetMap - kaart op 'n Windows - rekenaar te installeer. TileServer GL ondersteun beide bedieningsvektore sowel as rasterteëls (deur Mapbox GL Native). Dit bied ook 'n WMTS-eindpunt. Duik in die hoofdokumentasie vir TileServer GL vir meer inligting. Hierdie tutoriaal wys hoe u die vektortegels wat vanaf OpenMapTiles afgelaai word, kan dien. Installeer. Ons beveel aan om TileServer GL met Docker te installeer. Hosting word ondersteun deur UCL, Bytemark Hosting en ander vennote. Leer Mor

Antwoorde op: Gebruik & gt 5

Dit is moontlik met overv / openstreetmap-tile-server: 1.4. om kaartlêers outomaties af te laai en in te voer, maar ons sal die kaartlêers direk by ons persoonlike Docker-houer voeg, sodat ons kan oorslaan. QGIS Server en Martin Vector teëls. U kan 'n QGIS Server-front- of martinvektor-teëls na die OSM-spieël laat loop deur die lêer docker-compose-web.yml te gebruik. Byvoorbeeld: docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-web.yml qgisserver op of. docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose-web.yml martin u As u die standaardteëls van openstreetmap.org-teëlbedieners in ander toepassings gebruik, moet u die beleid vir die gebruik van teëls volg. Kaart sleutel. Aangesien hierdie styl ryk is aan funksies, is die kort kaartsleutel op die OSM.org-tuisblad baie beperk. Kyk na die standaard teëllaag / sleutel en die onderbladsye vir die volledige en mees onlangse weergawe van die legende: Hoofartikel: SymbolsTab Hoofartikel: LinesTab Hoofartikel.

Die Docker-konfigurasie wat in openstreetmap-carto ingesluit is, automatiseer die opstel van die Kosmtik-ontwikkelingsomgewing en vereenvoudig die OSM-invoerproses. Die openstreetmap-carto-bewaarplek moet 'n gids wees wat gedeel word tussen u gasheerstelsel en die virtuele Docker-masjien. Tuisgidse word standaard gedeel as u bewaarplek op 'n ander plek is. U moet dit by die Docker-deellys voeg. Die OpenStreetMap-vektortegels word gemaak met ons oopbronsagteware wat vrygestel word op OpenMapTiles.org. Die rasterteëls word met MapTiler Desktop weergegee. Gaan die nuus en veranderingslog na. Die teëlbedieners is gebaseer op dieselfde tegnologie as die bedieners van OpenStreetMap. Om van OSM's na Geofabrik se teëlbedieners oor te skakel, hoef nie u aansoek te verander nie, behalwe om die URL van die teëlbron te wysig. Ons kliënte ontvang 'n individuele API-sleutel (32 lang alfanumeriese string) wat in die URL verskaf word. Bykomende API-sleutels kan op aanvraag verskaf word indien 'n kliënt dit wil doen. Voer SQL-lêers in 'n direkotrie in na PostgreSQL en stel die funksies van die teëls van die teëls op. Houer. 50K + aflaaie. 1 ster. openmaptiles / postserv

Dokumentasie - OpenMapTile

Dankie dat u 'n antwoord bygedra het tot Stack Overflow! U moet die vraag beantwoord. Gee besonderhede en deel u navorsing! Maar vermy. Om hulp te vra, te verduidelik of op ander antwoorde te reageer. 'N Demonstrasie van hoe u u eie voorbeeld van OpenStreetMap in een en 'n halwe minuut kan opstel: Stappe: 1) Laai vektoreëls af van die streek wat u op die ma wil hê. Skryf 'n persoonlike OpenStreetMaps diens met Docker. Pepijn Schoen. 30 Jul 2016 · 3 minute gelees. As tiener was ek mal oor kaarte, en ek was lank daarvan oortuig dat ek 'n kartograaf wou word. Osm-seed is 'n manier om u eie OSM-ekosisteem maklik op te stel. Dit gee u die krag van OSM-sagteware, wat op groot skaal getoets is. Die beste van alles is dat dit maklik is om aan die gang te kom, en u hoef nie verskillende komponente saam te snoer nie. Osm-seed bevat tans die Rails-poort-API, die iD-redakteur, 'n teëlbediener en replikasie

Ontwerp vir u Docker Hub-notas om die kode te toon waaruit die prentjie gebou is. U kan 'n kommissie-kenteken kry deur vcs-url en vcs-ref-etikette by u Dockerfile te voeg. Dit koppel u beeld aan die bronkode wat gebruik is om dit te bou Joe Burkinshaw kon OSM-data oplaai en in PosgreSQL laai. Met behulp van die PostGIS-uitbreiding en relatief nuwe ST_AsMVT-funksie stel hy 'n navraag op wat 'n mvt-teël teruggee, gegewe 'n url-parameter. Aanvanklik stel ons 'n PostGIS-instansie op AWS RDS op. Dit was baie maklik om aan die gang te kom, maar ons het 'n probleem ondervind omdat 'n protobuf C-biblioteek nie by die program ingesluit is nie.

Gebruik & GT 5.2.0 openstreetmap-carto met gekoppelde ..

Teëlbediener. Das Einrichten von Tile-Servern aller Art gehört zu den Hauptgeschäftsfeldern der Geofabrik. Unsere besondere Stärke liegt darin, das Server-Setup individuell auf die Anforderungen des Kunden zuzuschneiden. Keine zwei Tile-Server sind gleich, denn unsere Kunden haben die unterschiedlichsten Anwendungszwecke. Stellvertretend hierfür stellen wir ein besonderes Projekt vor. Der. Die opstel van 'n interne OpenStreetMap-bediener. As geen van die gratis alternatiewe vir u werk nie, kan u steeds u eie kaartteëlbediener bestuur. Vanweë die feit dat een van die teëlbedieners beskikbaar is as 'n Docker-beeld, danksy 'n man met die naam Alexander Overvoorde, is die hele proses redelik maklik. Tuisbeskrywing van die OSM-weergaweproses Installering van 'n Docker-beeld van Kosmtik met Ubuntu, Windows of Mac Kosmtik en OpenStreetMap-Carto op Ubuntu installeer TileMill en OpenStreetMap-Carto op Ubuntu installeer 'n OpenStreetMap-teëlbediener op Ubuntu JavaScript-biblioteke installeer om OSM-interaktiewe kaarte te implementeer. Europa [een vlak op] Die OpenStreetMap-datalêers wat op hierdie bediener verskaf word, bevat nie die gebruikersname, gebruikers-ID's en veranderings-ID's van die OSM-voorwerpe nie, want daar word aanvaar dat hierdie velde persoonlike inligting bevat oor die OpenStreetMap-bydraers en daarom onderhewig is aan databeskerming regulasies in die Europese Unie

docker-t osm-bediener. # 最后 有 一个 点 别 漏 了.构建 docker 容器 , 构建 成功 后 , 你 应该 看到 Suksesvol gebou :。 后台 运行 该 容器 : docker run -d -p 80: 80 osm-server.用 浏览 器 打开 上 一部分 中 复制 的 文件 ((如果 你 跳过 上 一部分 , 可以 点击 此处 下载) , 应该 地图 显示 结果 (如果 是 服务器 上 搭建. CentOS 7 oop straatkaart Teël Bediener. GitHub Gist: deel onmiddellik kode, notas en uittreksels


Hoe kan u voorafbepaalde vektorteëls in pbf-formaat cache en bedien? - Geografiese inligtingstelsels

⚠️ tilelive en verwante tilelive plugins wat deur Mapbox besit word, word nie aktief onderhou nie. Maak asseblief 'n nuwe uitgawe oop om die projekonderhouders te raadpleeg voordat u aan nuwe funksies begin werk.

Tilelive is ontwerp vir die stroom van kaartteëls vanaf bronne (soos persoonlike geografiese dataformate) aan wasbakke (bestemmings, soos lêerstelsels) deur 'n konsekwente API te bied. Hierdie bewaarplek maak die interaksie tussen bronne en wasbakke moontlik en is bedoel om saam met ten minste een Tilelive-inprop gebruik te word. Tilelive-inproppe (modules) volg 'n konsekwente argitektuur (gedefinieer in API.md) en implementeer die logika om kaartteëls uit 'n bron te genereer en te lees of kaartteëls na 'n bestemming of albei te plaas.

'N Voorbeeld van 'n invoegtoepassing wat beide lees (kan 'n bron wees) en skryf (kan 'n wasbak wees) is tilelive-s3.

'N Voorbeeld van gebruik vir teelive is om teëls uit 'n geojson-lêer te skep en dit op Amazon S3 te plaas. Dit kan bereik word deur tilelive-omnivore as bron te gebruik en tilelive-s3 as wasbak te gebruik. Tilelive omnivore voer spesiale bewerkings uit vir die opwekking van kaartteëls (met behulp van mapnik), terwyl tilelive-s3 in staat is om behoorlik verbinding te maak met Amazon S3 om teëls op hul regte plek te plaas. Die Tilelive-module voer al die kry en sit in tilelive.copy uit.

  1. Vereis teëlwerk in u script, var tilelive = vereis ('@ mapbox / tilelive')
  2. Registreer aangepaste protokolle via invoegtoepassings, CustomTileSourcePlugin.registerProtocols (tilelive) of CustomTileSinkPlugin.registerProtocols (tilelive)
  3. Laai protokolle met tilelive.load, dit skep lees- en skryfstrome
  4. Kopieer van bron na bestemming (die skep van teëls word aan die inprop oorgelaat) met tilelive.copy (bron, wasbak, terugbel)
  5. Sodra die teëls gekopieër is, word die strome toegemaak

Sien Gebruik vir meer besonderhede oor die API van die teelive-module.

    - Implementeer die tilelive API om mapnik-vektorteëls na rasterbeelde weer te gee. - Implementeer die tilelive API vir die generering van mapnik-vektorteëls uit tradisionele mapnik-databronne. - Mapnik-renderer-agterkant vir teelive. - Brei TileJSON uit vir S3-spesifieke take. - tilelive.js-adapter vir lees vanaf die lêerstelsel. - 'n Tilelive-bron vir die uitvoer van PBF-gekodeerde teëls van PostGIS. - 'n Tilelive-verskaffer vir TM2-bronne. - 'n Wikkelomslag vir tilelive.js - GeoJSON-weergawes bevat eenvoudige style in 'n teëliewe pyplyn. - 'n Teëlwerkverskaffer vir tmstyle-bronne. - 'n HTTP-bron vir teelive. - 'n Mbtiles-renderer en stoor-agterkant vir teelive. - 'n Alternatiewe opdraglyn-koppelvlak om teeliveer. - Implementeer die tilelive api vir 'n verskeidenheid databronne. - Tilelive vektor teël visualisering. - 'n Tilelive-bron wat bronne saamvoeg. - Stroomfunksionaliteit vir teelive-modules. - Redis-wikkelbron vir teelive. - 'n Lys van bekende teelive-modules. - Laai vektorteëls uit 'n teeliewe bron en versier dit met eienskappe van redis. - 'n Tilelive-verskaffer wat meng. - 'n Carto-stylbron vir teelive - mongotiles is 'n plug-in plug-in vir tilelive vir MongoDB GridFS. - 'n Tilelive-bron vir die uitvoer van PBF-gekodeerde rasters van PostGIS. - 'n Memcached-verpakkingbron vir teelive. - 'n Stromende teëlwerkbron vir CSV-insette. - 'n Tilelive.js-adapter vir lees van 'n TMS-diens. - Module vir die toevoeging van 'n caching-laag voor 'n teelive-bron. - Lewer vektorteëls uit 'n kartondatastel. - 'n Tilelive-verskaffer wat roosters as teëls behandel - 'n Tilelive.js-adapter vir ArcGIS-teëls. - 'n Tilelive.js-bron vir mapbox: // URI's. - 'n Tilelive-verskaffer wat soliede kleur teëls genereer. - 'n Tilelive bron vir eenvoudige rasters, beide plaaslike en afgeleë. - 'n Noop-wasbak vir teelive. - 'n No-op teelive bron. - PBF → CSV met teëlwerk. - Vermy die herhaling van die foutgevoelige inisialisering. - AWS Lambda bron vir teelive. - 'n Tilelive-bron vir CartoDB. - 'n Tilelive bron om teëls in 'n Cassandra DB op te slaan - 'n Tilelive bron om teëls in 'n Postgres DB op te slaan - 'n Tilelive backend plug-in vir CouchDB. - Teëlbron-agterkant vir aanlyn teëlbronne. - 'n Tilelive-inprop om teëls met mongodb te bedien - 'n Tilelive-gebaseerde teëlbediener. - 'n Tilelive-invoegtoepassing wat PostgreSQL-navrae uitvoer waarvan die resultaat 'n binêre MVT is, bv. met behulp van ST_AsMVT (). Ondersteun verbindingspooling. Ontwerp vir grootskaalse teëlgenerering.

Tilelive het nie standaard implementeringsmodules nie. Om 'n module te registreer soos een teëllys erken:

tilelive.list (bron, terugbel): 'n lys van alle teëlstelle in 'n gids. source is 'n vouer wat deur geregistreerde implementasies gebruik word om na individuele teëlstelle te soek. terugbel ontvang 'n foutvoorwerp (of nul) en 'n hash met sleutels wat Tilestore-ID's is en waardes Tilestore URI's. Voorbeeld:

tilelive.findID (bron, id, terugbel): soek na 'n spesifieke teëlstel-ID in 'n gids. terugbel ontvang 'n foutvoorwerp (of null) en die URI van die teëlstel.

tilelive.load (uri, callback): laai die Tilestore-voorwerp wat verband hou met die gespesifiseerde uri. terugbel ontvang 'n foutvoorwerp (of null) en die Tilestore-voorwerp.

tilelive.info (uri, callback): laai die Tilestore-voorwerp wat verband hou met die gespesifiseerde uri en haal die metadata in 'n TileJSON-formaat. callback receives an error object (or null ), the metadata hash and the Tilestore object.

tilelive.all(source, callback) : Loads metadata in a TileJSON compliant format for all tilesets in the source directory. callback receives an error object (or null ) and an array with TileJSON metadata about each tileset in that directory.

tilelive.verify(tilejson) : Validates a TileJSON object and returns error objects for invalid entries.

Tilelive provides an implementation of node object streams for copying tiles from one source to another.

See the tilelive-copy CLI and the streams tests for example usage of copy streams.

Tilelive can split a read operation into an arbitrary number of jobs. Pass a job parameter to options when using tilelive.createReadStream or tilelive.deserialize :

This instructs tilelive to only read tiles that would fall into job 1 of 4 . A complete read would mean four calls each with a different num .


How to cache and server pre-rendered vector tiles in pbf format? - Geographic Information Systems

The Vector Tiles specification was designed for map visualization but has expanded into other uses as well, but in general the purpose is to be able to quickly provide a complete subset of data for a specific area that is highly cacheable. Most of this provided speed and cache-ability is specifically gained by preprocessing all the data you will use in your map into tiles.

The general steps for turning raw data into Vector Tiles are:

1. Determine a hierarchy of your data. For example if you are talking about roads at some zoom levels you will want to see only highways or major roads while at other zoom levels you will want all your data.

2. For each tile at each zoom level Select your data following your hierarchy rules, simplify your data based on your zoom level (for example you might need less points to display your road) and then clip your data to your tile and encode it to your Vector Tile.

The problem is that doing these steps is often very complex and requires thought about the cartography of your final resulting map, but it can also drastically effect performance. If you are dynamically serving tiles from PostGIS it is very hard to reduce large quantities of data quickly in some cases. For example take a very detailed coastline of a large lake that is very precise and you are wanting to serve this dynamically. If you are attempting to serve this data on demand each time you need a tile you have to simplify and clip a potentially massive polygon. While this might work for single requests, if you increase in scale this quickly adds lots of load to a PostGIS server. The only solution is to cache the resulting tiles for a longer period to limit load on your database or to preprocess all your data before serving.

Preprocessing of all the tiles is already something other tiling tools such as tippecanoe are really good at doing and comes with the benefit of helping you determine a hierarchy for your data. Preprocessing might seem excessive when it comes to making potentially millions of tiles, but in general it makes your application faster because it is simply serving an already created tile.

Therefore, if your data does not very change quickly I would almost always suggest using preprocessing over dynamic rendering of tiles. You might spend more effort maintaining something than you expect if you start using PostGIS to create tiles on demand over existing tiling tools.

I do an intermediate approach: my queries are sometimes too expensive to run dynamically, and my data change semi-frequently (daily/weekly basis), but when they do change I have a clear idea of what tiles are affected. So any time my data needs updating I can mark tiles as stale and then I have a sidekiq job that processes them and uploads them to S3. The tile server itself pulls from S3.

This is probably not quite as fast as a dedicated tile server, but it's far more reliable/responsive than dynamic rendering and reduces load spikes on the database.

From their you can serialize⿞serialize the whole tile and map a new field (annoying), or if your clever. map your variable value fields lower in the values index array of the vt pbf. That way assuming you have a small number of unique style by values, you could get away with simply replacing a single byte representing that style value field with another value dictating a different style, for each feature in the vector tile.

That might be a little to abstract so tl:dr version put a listener in front of fetch. One byte represents the target dynamic field in each feature in the tile (if you have a small number of unique values). Replace that single byte with your desired target byte.

I'm also really curious about the choices involving the zoom level, how do you decide to render things depending on the zoom level, when is data discarded, to have good detail or better performance and lighter tiles. I would really be willing to try build lighter maps so I can have my own mapping software on a desktop machine.

The data sizes and hardware requirements involved are generally pretty big. It could be interesting to see how much details one could achieve to make a "portable" map browser when limiting the data size to 2GB, 5GB or 10GB.

I would really like to ask why, on some mapping software, you can't see names of large enough cities/places/regions that are obviously there. It often makes it difficult to browse maps properly.

The data comes from places like the Census Bureau (roads, place names) and then a lot of it has to be collected by the like of OpenStreetMap/Google/Other Providers. (GIS Data is big business)

For Vector based approaches (See mapbox) these data are stored in special built databases and usually simplified geometries are served to the browser. The benefit is continuous zoom, but the pitfall is more server side computation and hence cost.

Because of the cost˼ompute, raster tiles (PNG, jpg, any pixel format) have been much more popular. These start the same, you collect all these data and put them in a database. The difference is the added step of rendering tiles. This one-off computation saves you work from then on. See maps.stamen.com for an example of tiles made from OSM data.

And you’re right about place names sometimes not being apparent. This is a trade off when using open data and auto generated tiles. With something like MapBox’s vector tiles, you have individual decimal level control of things like labels. And zoom level is another computational trade off. You start at 0 and define an arbitrary end. The higher the number, the computation⿚ta increases four fold each n. O(4^n)

And as far as why the size requirements are so big, geospatial data is big. You have to record information on every point for vectors which depending on quality can be a ton. And for rasters, we’re talking trillions of pixels really. That’s why all of this is server side.

And lastly to your point about lightweight desktop software, tiles don’t really have a place in the data process. They’re only really useful for the visualization aspect. And frankly, I think we’re reaching the capacity of the technique, we just might have some headroom in server efficiency.

> And lastly to your point about lightweight desktop software, tiles don’t really have a place in the data process. They’re only really useful for the visualization aspect. And frankly, I think we’re reaching the capacity of the technique, we just might have some headroom in server efficiency.

Not totally sure what you mean on your last point. data can be feature centric (e.g. stored by feature id) or area centric (stored by area location) etc. Storing data by location is important far beyond visualisation and is abstracted in databases such as PostGIS/Postgres (a branded data structure). That said, I acknowledge that ArcGIS Pro, QGIS etc. have limited support for tiled data but of course that is changing. Safe funded much (all?) of the OGR MVT development afaik.

But as far as like roads and boundaries, you should always work with the raw vectors.

I haven't tested this with dynamic tiles served from PostGIS, but with static tiles served from S3 it's quite the opposite! There's an initial cost to generating tiles, but once they're generated, you can host them on S3 with zero server cost.

The tools are rapidly evolving. There's no great single entry point and the best advice I can give is pretty generic: find a small-scale thing you want to do and do research toward accomplishing it.

The post you're commenting on is about how PostGIS databases mostly do this work for vector tiles on its own now, so "to build your own tiles", youɽ set up a PostGIS database and re-read this post. A year or two ago the advice would be pretty different. A year or two from now and the advice will be _completely_ different.

That said, from zero http://geojson.io is a dead straightforward way to do basic operations with GeoJSON data. You can paste in JSON and it renders on the map you can draw on the map and it generates GeoJSON. (https://tilejson.io does the same for raster tile sets.)

Real-world data is massive and overwhelming to work with — just drawing your own fake maps in geojson.io and working with that might make some of its concepts easier to digest.

Maperitve[1] is a free and relatively straightforward app focused on taking geo data as input and outputting maps. Work with its rendering rules and you'll understand some of the challenges with rendering at different zoom levels or in different contexts.

Then this post from 2018[2] on Tippecanoe (tile and data converter), TileServer GL (tile server), and Leaflet (Javascript front end to view served tiles) covers how to round-trip a package of vector tiles to GeoJSON data and back. It's straightforward, works with a relatively small area of data, doesn't require GIS experience, and though outdated it's still relevant for understanding by practice how a data-to-tiles pipeline can work.

Raster tiles are a little difficult to recommend learning as tooling has mostly moved on from it in favor of vector tiles, which pack more information and flexibility into less data, and I honestly don't know what tools still reliably do that work — once upon a time I used TileMill but it was already abandoned by then and has been very lightly maintained since.

Re: optimization, here's another more advanced post[3] using real-world data that illustrates some of the challenges.

The end-game is to get to a point where you can open something like QGIS[4], a heavyweight tool that can do all of the above and way too much more, or Maputnik[5], a vector tile styling tool using a CSS-ish language, and not get immediately lost.

> I would really like to ask why, on some mapping software, you can't see names of large enough cities/places/regions that are obviously there.

You won't get a great answer why to that question, I'm afraid. It's dependent on and configured in whatever the front end is, generally done algorithmically, and in some cases manually edited. An art as much as a science, and as fallible as both combined. (See Justin O➾irne's incredible reviews of Apple Map updates[6] for an example.)

No single labeling strategy will make anyone (much less everyone) happy and most end-user tools don't expose customizability.


2 Answers 2

In a WMS the tiles are more or less pre saved on the server. You can of course calculate the tile-pyramid from one high resolution image, but these tiles are then saved to the server (as in a cached map service). I think for performance reasons the tiles are pre-rendered on the server, see example Bing Maps.

It would take way too much time to generate the tiles every request. If you have a high resolution raster image try using gdal2tiles to create your own tile pyramid for a TMS (Tile Map Service) and see how long this takes.

An OGC WMS (Web Map Service) is a service that provides maps on request from a client such as one built using OpenLayers. The data used as the source may be raster or vector or some combination. Whilst some WMS also provide caching, it is important to note that in a standard configuration a WMS generates the map sent on request. This is different from an OGC WMTS (Web Map Tile Service) or TMS.

The dynamic nature of a WMS can be seen in the response to a GetCapabilities request, like:

Looking at sections of this we can see that:

You can request a number of map image formats

You can request layers in a number of different projections:

and also that you can change the default symbolization by supplying your own style through SLD:

Through some client you request a map, the client generates a GetMap request like:

In the client you click on some point location to get information on the data that created the map like:

From this you see that the underlying data (in this a case vector dataset, held in a database) has attribution that includes geological history values.

We want to know what other areas in the map are from the Triassic, so we create an SLD that colours the map according to a query, and send that SLD back to the server as part of a GetMap request like:


Debian packages in contrib or non-free

pycsw is an OGC CSW server implementation written in Python. pycsw fully implements the OpenGIS Catalogue Service Implementation Specification (Catalogue Service for the Web). Initial development started in 2010 (more formally announced in 2011). The project is certified OGC Compliant, and is an OGC Reference Implementation. Since 2015, pycsw is an official OSGeo Project. pycsw allows for the publishing and discovery of geospatial metadata via numerous APIs (CSW 2/CSW 3, OpenSearch, OAI-PMH, SRU). Existing repositories of geospatial metadata can also be exposed, providing a standards-based metadata and catalogue component of spatial data infrastructures. pycsw is Open Source, released under an MIT license, and runs on all major platforms (Windows, Linux, Mac OS X).

This package contains the pycsw-admin utility and configuration files.

TinyOWS is a lightweight and fast implementation of the OGC WFS-T specification. Web Feature Service (WFS) allows querying and retrieval of features. The transactional profile (WFS-T) allows inserting, updating or deleting such features.

From a technical point of view WFS-T is a Web Service API in front of a spatial database. TinyOWS is deeply tied to PostgreSQL/PostGIS because of this.

TinyOWS implements strictly OGC standards and pass successfully all WFS OGC CITE tests (and even beta ones).

TinyOWS is part of MapServer Suite, but provided as a distinct module (i.e you could use it in conjunction with MapServer and MapCache, or as a standalone app). But both MapServer and TinyOWS could use the same configuration file, if you want to (or native TinyOWS XML config file).


Generating the map cache

ArcGIS Server creates cache tiles using a geoprocessing service named CachingTools. This service is configured for you in the System folder when you create the ArcGIS Server site. The number of instances you allow for the CachingTools service determines how much power your machine can dedicate toward caching jobs.

Estimated map cache generation time

Client access to the cached data would deliver tiles that correspond to the requested map scale. Tiles would be blended together as a single reference layer by the client application. Total pre-processing time would depend on the total number of tiles in the map cache and the average map service time for rendering each map tile image. Figure 4.13 can be used to get a rough estimate of the expected map cache generate time.

Map cache generation time is a function of the number of tiles and average tile generation time.

  • Chart shows one tile at the top layer (multiply result by number of tiles in top layer)
  • The number of tiles increases by a factor of four with each additional layer.
  • Tile render time can vary from less than one second to several seconds, depending on the average tile map complexity.
  • Processing hours based on single CachingTools service instance (divide result by total concurrent service instances used when generating the cache).

Rendering time increases exponentially with each tile layer.

  • Generation time: Nine (9) hours for seven layers
  • Generation time: 40 hours for eight layers

Estimating map cache generation time.

  • Build a small area to test the output symbology, labeling, and performance criteria for your primary map client.
  • Execute cache jobs in sections to manage production time.

Cache processing profile

Figure 4.14 provides an example of taking advantage of the hardware, as described above. ArcGIS for Server will use the CachingTools maximum available service instances to process the map cache as quickly as possible with the available hardware.

Cache processing timelines can be improved by increasing the number of concurrent processor cores utilized in the caching process. Recommended CachingTools service instance configuration is N+1, where N=number of physical server core processors. If you want to view caching status and manage cache jobs while executing the cache, maximum number of instances = physical server process core leaves some processing resources for managing caching services.

Testing was performed on identical 4-core server platforms.

  • Single service instance (thread) on a single 4-core server took 500 hours.
  • Five (5) service instances (threads) on a 4-core server took 125 hours (four times faster).
  • 10 service instances on two 4-core servers took 65 hours (eight times faster).

This video on [ArcGIS 10.1 Map Caching in ArcGIS for Server] provides a demo showing the new workflows and features of map caching in ArcGIS 10.1 for Server.

Manage Services caching tools

Manage services caching instances are configured during site installation to enable background caching services.

  • CachingControllers: Establish number of concurrent caching jobs per server machine supported by the CachingTools instances.
  • CachingTools: Establish number of caching service instances per server machine available for caching job processing.
  • You should always run the CachingTools service and the CachingControllers service in the same cluster.

Service Editor service configurations apply to every GIS Server machine within the assigned cluster.

Production servers within the GIS Server Site can be reassigned to the Map Caching cluster to expand caching capacity during off-peak hours.

System Caching Processes configurations

Figure 4.17 shows the CachingController processes configuration. An identical tab will be configured for the CachingTools processes configuration.

Map cache generation is an intense batch process which can often run for hours and days at a time often generating hundreds of thousands of cached map tiles. It is important to support this type of service with the most stable process configuration. For this reason, both the CachingController and CachingTools SOC processes should be configured in high isolation mode.

Recycling the processes can ensure stable instances during the map cache build, promoting optimum performance during cache generation. Caching jobs are processed in bundles of 16,384 tiles. CachingTools instances can be recycled between processing bundles once during each recycle process. CachingControllers and CachingTools processes configurations should be scheduled for a recycle every 24 hours to promote optimum site stability and performance. CachingController instances will recycle between caching jobs. CachingTools instances can recycle during job processing between bundle caching assignments.

System Caching Pooling configurations

A dedicated CachingControllers instance is required for each caching job. Pooling and Processes settings must be configured for the CachingControllers service. CachingTools will be configured to optimize utilization of available platform hardware resources during peak cache processing loads.

Figure 4.18 shows the CachingTools processes configuration. An identical tab will be configured for the CachingControllers processes configuration.

CachingControllers Pooling settings
  • Min service instances = 0. There is no need to have instances running if there are no assigned caching jobs. CachingController instance will be running to manage each active caching job.
  • Max service instance setting identifies the max number of concurrent caching jobs. If all available instances are busy, the job will be held in the process queue until a CachingControllers instance is available.
  • Timeouts should match the CachingTools settings below.
CachingTools Pooling settings

Figure 4.18 shows the Pooling settings for the CachingTools service. The recommended service instance setting for caching services is N+1 (number of available core on the server machine plus one). Maximum setting of 3 service instances would be appropriate for 2-core GIS Server machines.

The CachingControllers manage caching jobs to take advantage of all available CachingTool service instances. For a single caching job, the CachingController will assign multiple caching processes to leverage all available CachingTool service instances (up to the total number of bundles in the caching configuration). Multiple concurrent jobs will share available CachingTool service instances. Assignment of multiple concurrent caching jobs (multiple CachingControllers) will optimize utilization of available server processing resources.

Timeout settings should be appropriate to the caching service.

  • Maximum time a client can use a service = 360000 seconds (provide sufficient time to complete the caching job). CachingController process will be dedicated for the complete caching job. CachingTools instances will be reassigned after completing each bundled cache assignment.
  • Maximum time a client can wait to use a service = The caching service is the client within this configuration, and the caching service wait time is hard coded to around 30 days (use default setting).
  • Maximum time an idle instance can be kept running = 180 seconds (this can be set for a short time, allowing instances to be shut down if not in use).

Debian GIS Openstreetmap packages

„libosmgpsmap“ — бібліотека для вбудовування мап у застосунки, яка, після введення GPS-координат, виводить маршрут та точки з корисними об’єктами інфраструктури на дисплеї, що показує переміщення по мапв. Дозволяє звантажувати картографічні дані з різних веб-сайтів, включаючи openstreetmap.org, openaerialmap.org та деякі інші.

Пакунок додає до бібліотеки підтримку Python.

GpsPrune is an application for viewing, editing and converting coordinate data from GPS systems. It's a tool for preparing GPS data before you go on a trip, and for playing with your collected GPS data after you get home again.

It can load data from arbitrary text-based formats (for example, any tab-separated or comma-separated file) or XML, or directly from a GPS receiver. It can display the data (as map view using OpenStreetMap images and as altitude profile), edit this data (for example delete points and ranges, sort waypoints, compress tracks), and save the data (in various text-based formats). It can also export data as a GPX file, or as KML/KMZ for import into Google Earth, or send it to a GPS receiver.

Some example uses of GpsPrune include cleaning up tracks by deleting wayward points - either recorded by error or by unintended detours. It can also be used to compare and combine tracks, convert to and from various formats, compress tracks, export data to Google Earth, or to analyse data to calculate distances, altitudes and so on.

Furthermore, GpsPrune is able to display the tracks in 3d format and lets you spin the model round to look at it from various directions. You can also export the model in POV format so that you can render a nice picture using Povray. You can also create charts of altitudes or speeds. It can also load Jpegs and read their coordinates from the EXIF tags, and export thumbnails of these photos to Kmz format so that they appear as popups in Google Earth. If your photos don't have coordinates yet, GpsPrune can be used to connect them (either manually or automatically using the photo timestamps) to data points, and write these coordinates into the EXIF tags.


Kyk die video: Salto u napred